Click-through rate в условиях AI Overviews

Внедрение AI Overviews радикально трансформировало метрики CTR в поисковой выдаче. Множественные независимые исследования документируют значительное снижение кликабельности органических результатов при наличии AI-генерируемых резюме.

Ключевые данные по влиянию на CTR:

Pew Research Center: пользователи кликали на результаты в 8% случаев при наличии AI-резюме против 15% без них — относительное снижение на 46.7%.

Ahrefs: присутствие AI Overview коррелирует со снижением среднего CTR для топовой позиции на 34.5% для информационных запросов.

GrowthSRC Media: CTR для позиции #1 упал с 28% до 19% (снижение на 32%), для позиции #2 — с 20.83% до 12.60% (снижение на 39%).

Semrush: 13.14% всех запросов триггерили AI Overviews в марте 2025 против 6.49% в январе 2025, при этом 88.1% запросов с AIO являются информационными.

Дифференцированное влияние по типам запросов:

· Брендовые запросы: показывают увеличение CTR на +18.68% при наличии AI Overviews благодаря усилению узнаваемости бренда

· Небрендовые запросы: демонстрируют падение CTR на -19.98%

· Низкие позиции: ключевые слова вне топ-3 испытывают снижение CTR на -27.04%

· Overlap с Featured Snippets: совместное присутствие AIO и Featured Snippets вызывает максимальное падение CTR на -37.04%

Zero-click феномен: согласно исследованиям, 69% всех запросов теперь завершаются без клика, а другие источники фиксируют 58-60% zero-click searches. Это означает, что большинство пользователей получают ответы непосредственно на странице результатов поиска.

При этом Google утверждает, что AI Overviews стимулируют более 10% рост использования поиска для типов запросов, которые показывают AIO, и качество кликов повышается. Однако издатели сообщают о драматических потерях трафика — MailOnline фиксирует падение CTR до уровня ниже 5% на десктопе и 7% на мобильных при наличии AI Overviews.

Impression metrics и Position-Adjusted Word Count

В эпоху AI-поиска традиционные метрики требуют пересмотра. Возникают новые показатели видимости, которые измеряют присутствие бренда в AI-генерируемых ответах.

Position-Adjusted Word Count (PAWC) — ключевая метрика для оценки видимости в генеративных движках. PAWC измеряет не просто факт упоминания бренда, но насколько заметно и полно он представлен в AI-ответе.

Формула расчета PAWC:

  где:

· — количество слов в предложении, цитирующем источник

· — позиция цитирования в ответе

· — общее количество предложений в ответе

· Экспоненциальная функция снижает вес цитирований, появляющихся позже

Логика метрики: ранние упоминания в ответе имеют больший вес, так как с большей вероятностью будут прочитаны пользователем. Сайт, процитированный в начале, может иметь более высокую impression score, чем сайт с большим количеством слов, но процитированный в конце ответа.

Subjective Impression — комплексная метрика, включающая семь субъективных факторов:

1. Relevance: релевантность цитируемого материала запросу пользователя

2. Influence: степень, в которой генерируемый ответ полагается на цитирование

3. Uniqueness: уникальность информации, представленной цитированием

4. Subjective Position: воспринимаемая заметность размещения источника

5. Subjective Count: объем контента, атрибутируемого цитированию

6. Click Probability: вероятность клика пользователя по цитированию

7. Diversity: разнообразие представленного материала

Для оценки используется G-Eval с GPT-моделями, причем скоры нормализуются для обеспечения сопоставимости с PAWC.

Новые метрики AI-видимости:

· Brand Visibility Score: доля ответов, упоминающих бренд, от общего числа релевантных ответов — основная North Star метрика для AI-поиска

· Citation Rate: частота, с которой контент цитируется AI-системами

· Mention vs Citation: бренды, получающие и упоминание, и цитирование, на 40% чаще сохраняют ongoing видимость

· Retrieved Pages: общее количество страниц, известных LLM, аналог индексированных страниц в традиционном SEO

· Impression in AI Answers: как часто контент представляется как часть генеративного ответа, даже без клика

Влияние на органический трафик и конверсии

AI Overviews оказывают драматическое влияние на органический трафик, но картина более нюансирована, чем простое снижение метрик.

Документированное влияние на трафик:

· Общее снижение: исследования показывают падение органического трафика на 15-64% в зависимости от индустрии и типа поиска

· DMG Media (MailOnline и Metro): отчитывается о почти 90% снижении для определенных поисковых запросов

· Образовательные платформы (Chegg): фиксируют 49% падение

· Средние показатели: исследователи предполагают снижение органического трафика на 18-64% для сайтов, предоставляющих информационный контент

· Clarity Global: 23% снижение кликов с января 2025 при одновременном росте impressions и падении CTR с 3% до 2.3%

Секторальная дифференциация:

Максимальное влияние испытывают индустрии, полагающиеся на информационные запросы:

· Science: +22.27% рост доли AI Overviews

· Health: +20.33% рост

· People & Society: +18.83% рост

· Law & Government: +15.18% рост

Парадоксальные эффекты:

· Качество трафика: пользователи, которые проходят мимо AIO для клика на ссылку, могут быть более теплыми лидами, готовыми к конверсии

· Брендовый поиск: некоторые бренды фиксируют увеличение брендового поиска, предполагая стратегии выживания для адаптирующихся

· Невидимая экспозиция бренда: бренд может упоминаться в AI-ответах, формируя восприятие пользователей, без генерации измеримого трафика — традиционные метрики пропускают этот массивный охват аудитории

Позиция Google: компания утверждает, что AI Overviews увеличивают использование поиска более чем на 10% для типов запросов, показывающих AIO, улучшают качество кликов и стабилизируют общий трафик. Однако индустрия скептична — множественные исследования документируют значительные потери трафика для издателей.

Стратегическая реакция:

В эре AI-поиска успех требует переосмысления метрик:

· Фокус на топикальной экспертности и E-E-A-T сигналах для повышения шансов цитирования

· Диверсификация источников трафика: снижение зависимости от Google через развитие direct, referral и AI-driven каналов

· Оптимизация для цитирования: структурирование контента в формате "answer nuggets" 40-80 слов, внедрение FAQ Schema, использование визуальных активов с descriptive alt text

· Мониторинг AI-видимости: отслеживание Brand Visibility Score, citation rates и mention context качества наряду с традиционными метриками

Трансформация от traffic-ориентированного к visibility-ориентированному подходу становится императивом. Бренды должны оптимизировать как для человеческой, так и для AI-аудитории, обеспечивая присутствие на всех точках поискового пути пользователя.